Data scientist chez EDF
Clément Rieux
Je construis des modèles de machine learning qui tiennent la route hors du notebook : prévision de séries temporelles, vision par ordinateur, scoring. L'essentiel de mon travail, c'est ce qu'on montre rarement : une validation solide, des chiffres honnêtes et des pipelines qui tournent dans la durée.
Mes domaines
Data science
Depuis 2019, je transforme des données en décisions pour de grands groupes de l'énergie et des télécoms : prévisions, classification, analyse de texte, modèles mis en production. Je travaille en Python et en R, de la première exploration au pipeline qui tourne chaque matin.
Agents IA et LLM
Je conçois, développe et déploie des outils fondés sur les modèles de langage : des agents qui enchaînent des tâches en plusieurs étapes, des assistants branchés sur les données internes, des automatisations qui font gagner des heures chaque semaine. Je les utilise tous les jours dans mon propre travail, avec les garde-fous qui les rendent fiables.
Ma façon de travailler
J'aime les problèmes difficiles et quantitatifs, et j'aime les expliquer simplement. Le conseil, l'enseignement et la compétition m'ont appris à rester précis sous pression et à tirer le meilleur d'une équipe.
Profil sportif
Je pratique l'athlétisme en compétition au niveau national, au lancer de javelot. Le sport a façonné ma manière de travailler : discipline, patience et l'habitude de mesurer ses progrès honnêtement. J'applique aussi la donnée à l'entraînement : charge, récupération et performance.