Data scientist en EDF
Clément Rieux
Construyo modelos de machine learning que funcionan fuera del notebook: previsión de series temporales, visión por computadora, scoring. La mayor parte de mi trabajo es lo que rara vez aparece en las presentaciones: una validación sólida, cifras honestas y pipelines que siguen funcionando con el tiempo.
Mis áreas
Ciencia de datos
Desde 2019 convierto datos en decisiones para grandes empresas de energía y telecomunicaciones: previsiones, clasificación, análisis de texto, modelos que llegan a producción. Trabajo en Python y R, desde la primera exploración hasta el pipeline que se ejecuta cada mañana.
Agentes de IA y LLM
Diseño, desarrollo y despliego herramientas basadas en modelos de lenguaje: agentes que encadenan tareas de varios pasos, asistentes conectados a los datos internos, automatizaciones que ahorran horas cada semana. Las uso a diario en mi propio trabajo, con las salvaguardas que las hacen fiables.
Mi forma de trabajar
Me gustan los problemas difíciles y cuantitativos, y me gusta explicarlos de forma sencilla. La consultoría, la docencia y la competición me han enseñado a mantener la precisión bajo presión y a sacar lo mejor de un equipo.
Perfil deportivo
Compito en atletismo a nivel nacional en lanzamiento de jabalina. El deporte ha marcado mi forma de trabajar: disciplina, paciencia y la costumbre de medir el progreso con honestidad. También aplico los datos al entrenamiento: carga, recuperación y rendimiento.