Introducción
Cuando se trata de trabajar con datos, R es uno de los lenguajes de programación más populares y poderosos disponibles en la actualidad. Con su gran comunidad de desarrolladores, R ofrece miles de paquetes para ayudar a resolver una amplia variedad de problemas de procesamiento y análisis de datos. Sin embargo, con tantos paquetes disponibles, puede ser difícil saber por dónde empezar. En este artículo, le presentaré algunas de las library de R más populares y útiles para ayudarlo a iniciarse en el análisis de datos con R. Ya sea que sea un principiante o un usuario experimentado de R, debería encontrar algo interesante en esta lista.
dplyr
dplyr es LA library que absolutamente necesita saber! Se utilizará para la manipulación de datos.
Estas funciones deben mantenerse:
mutate(): Agregar una nueva columna a un marco de datos
select(): Seleccionar columnas
filter(): Filtrar filas de datos
summarise(): Hacer agregaciones de datos
arrange(): Ordenar los datos
Conociendo estas funciones conocemos el 70% de la manipulación de datos con R.
stringr
stringr es la library para saber cuándo se quiere manipular el texto.
Estas funciones deben mantenerse :
str_detect(): Detecta la presencia de un patrón.
str_count(): Cuente el número de coincidencias.
str_subset(): Extrae el texto que contiene el patrón.
str_locate(): Da la posición de un patrón.
str_extract(): Extrae el primer patrón encontrado.
str_replace(): Reemplaza el patrón por uno nuevo.
str_split(): Divide el texto en varias partes.
ggplot2
ggplot2 es una library de gráficos ampliamente utilizada con el lenguaje de programación R. Ofrece una amplia variedad de funciones para crear gráficos de aspecto profesional, que se pueden personalizar según las necesidades del usuario.
ggplot2 se considera una de las library de gráficos más poderosas y flexibles disponibles en R, esta library se puede usar para crear gráficos complejos y, al mismo tiempo, es fácil de usar, incluida la gestión de la estética del gráfico, la creación de gráficos en capas, la gestión de escalas y ejes, así como soporte para facetas y representación gráfica de datos geográficos.
leaflet
Leaflet es una library de JavaScript muy popular para crear mapas interactivos. Usado en conjunto con el lenguaje de programación R, permite la creación de mapas interactivos complejos y personalizados.
Leaflet, tiene en cuenta muchos tipos de datos geográficos, la creación de mapas de varios niveles, la personalización de iconos e información sobre herramientas, así como la integración de capas personalizadas.
lubridate
Lubridate es una library de R que facilita la manipulación de datos temporales. Te permite gestionar fechas y horas con gran precisión y gran flexibilidad. Las características principales de Lubridate incluyen la creación de fechas y horas, la gestión de diferentes formatos de fecha, la manipulación de zonas horarias, la conversión de fechas y horas a diferentes formatos de texto y la gestión de duraciones.